Nature.com 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ। ਤੁਸੀਂ ਸੀਮਤ CSS ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਸੰਸਕਰਣ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ। ਵਧੀਆ ਅਨੁਭਵ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ (ਜਾਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਐਕਸਪਲੋਰਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੋਡ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰੋ)। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿਰੰਤਰ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਟਾਈਲ ਅਤੇ JavaScript ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਾਈਟ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਪ੍ਰਤੀ ਸਲਾਈਡ ਤਿੰਨ ਲੇਖ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸਲਾਈਡਰ। ਸਲਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਲਈ ਪਿੱਛੇ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਬਟਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਹਰ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਲਈ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਲਾਈਡ ਕੰਟਰੋਲਰ ਬਟਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਸਟੀਲ ਸਟੀਲ ਸ਼ੀਟਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ 'ਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸ਼ੀਟ ਮੈਟਲਵਰਕਿੰਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਔਸਟੇਨੀਟਿਕ ਸਟੀਲਾਂ ਲਈ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ (\({\alpha}^{^{\prime))\)-ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ) ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਖ਼ਤ ਹੋਣ ਅਤੇ ਫਾਰਮੇਬਿਲਟੀ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਰਟੈਂਸੀਟਿਕ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ AISI 316 ਸਟੀਲ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਸੀ। ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, 2 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੋਟਾਈ ਵਾਲੇ AISI 316 ਸਟੀਲ ਨੂੰ ਐਨੀਲਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਟਾਈ ਵਿੱਚ ਕੋਲਡ ਰੋਲਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਾਪੇਖਿਕ ਤਣਾਅ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਮੈਟਾਲੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਰੋਲਡ ਸ਼ੀਟਾਂ ਦੀ ਫਾਰਮੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟਰੇਨ ਸੀਮਾ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ (FLD) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗੋਲਾਕਾਰ ਬਰਸਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਨਿਊਰੋ-ਫਜ਼ੀ ਇੰਟਰਫਰੈਂਸ ਸਿਸਟਮ (ANFIS) ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ANFIS ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਣਾਅ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸੈੱਟ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਲਡ ਰੋਲਿੰਗ ਦਾ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲ ਦੀ ਬਣਤਰ 'ਤੇ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ੀਟ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ANFIS ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੀਟ ਮੈਟਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਲੇਖਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ, ਧਾਤੂ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਖੇਤਰ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਤਕਨੀਕੀ ਟੂਲ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲ ਫਾਰਮੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਪਲਾਸਟਿਕ ਫਿਨਾਈਟ ਐਲੀਮੈਂਟ ਮੈਥਡ (CPFEM) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਕਾਰ ਸੀਮਾ ਲਈ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਕੈਨਿੰਗ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ (SEM) ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨ ਬੈਕਸਕੈਟਰ ਡਿਫ੍ਰੈਕਸ਼ਨ (EBSD) ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਬਣਤਰਾਂ ਦੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਧਾਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਅਨਾਜ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ, ਅਤੇ ਅਨਾਜ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੂਖਮ ਨੁਕਸ ਫਾਰਮੇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਫਾਰਮੇਬਿਲਟੀ ਦਾ ਨਿਰਧਾਰਨ ਕਰਨਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਫਾਰਮੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਮਾਰਗ 1, 2, 3 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਲਈ, ਅੰਤਮ ਰੂਪ ਦੇ ਤਣਾਅ ਦੀਆਂ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਗੈਰ-ਅਨੁਪਾਤਕ ਲੋਡਿੰਗ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਡ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਅਨੁਪਾਤਕ ਲੋਡਿੰਗ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਰਵਾਇਤੀ ਗੋਲਾਕਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਮਾਰਸੀਨੀਅਕ-ਕੁਚਿੰਸਕੀ (ਐਮਕੇ) ਵਿਧੀਆਂ 4,5,6 ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਕਲਪ, ਫ੍ਰੈਕਚਰ ਲਿਮਿਟ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ (FFLD), ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਰਮੇਬਿਲਟੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਕਲਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨੁਕਸਾਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੀਟ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਮਾਰਗ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਬਿਨਾਂ ਸਕੇਲ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ 7,8,9 ਦੇ ਨਾਲ ਚੰਗੇ ਸਮਝੌਤੇ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਸ਼ੀਟ ਮੈਟਲ ਦੀ ਬਣਤਰ ਕਈ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ 10,11,12,13,14,15 ਦੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਤੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਧਾਤਾਂ ਦੀਆਂ ਸੂਖਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਕਾਰ ਨਿਰਭਰਤਾ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ, ਛੋਟੀਆਂ ਵਿਗਾੜ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਂਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨਲ ਅਤੇ ਬਕਲਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27, 28,29,30 ਹੈ। ਫਾਰਮੇਬਿਲਟੀ 'ਤੇ ਅਨਾਜ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਯਾਮਾਗੁਚੀ ਅਤੇ ਮੇਲੋਰ [31] ਨੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਧਾਤੂ ਦੀਆਂ ਚਾਦਰਾਂ ਦੇ ਤਣਾਅ ਵਾਲੇ ਗੁਣਾਂ 'ਤੇ ਅਨਾਜ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਮੋਟਾਈ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ। ਮਾਰਸੀਨੀਏਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਹ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਾਇਐਕਸੀਅਲ ਟੈਂਸਿਲ ਲੋਡਿੰਗ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਅਨਾਜ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਮੋਟਾਈ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਕਮੀ, ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਤਣਾਅ ਵਾਲੇ ਗੁਣਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਵੱਲ ਖੜਦੀ ਹੈ। ਵਿਲਸਨ ਐਟ ਅਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ. 32 ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਔਸਤ ਅਨਾਜ ਵਿਆਸ (t/d) ਤੱਕ ਮੋਟਾਈ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਟਾਈ ਵਾਲੀਆਂ ਧਾਤ ਦੀਆਂ ਚਾਦਰਾਂ ਦੀ ਬਾਇਐਕਸੀਅਲ ਐਕਸਟੈਨਸੀਬਿਲਟੀ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆਈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ 20 ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇ ਟੀ/ਡੀ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ, ਸ਼ੀਟ ਦੀ ਮੋਟਾਈ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨਾਜ ਦੁਆਰਾ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਵਿਗਾੜ ਅਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਗਰਦਨ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਲਵਾਨ ਅਤੇ ਕੋਰਸਾਰਿਸ 33 ਨੇ 304 ਅਤੇ 316 ਔਸਟੇਨੀਟਿਕ ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲਾਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਮਸ਼ੀਨੀਤਾ 'ਤੇ ਅਨਾਜ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ। ਉਹ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਧਾਤਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰਤਾ ਅਨਾਜ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਤਣਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵੇਖੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅਨਾਜ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸਟੀਲਾਂ ਦੀਆਂ ਤਾਕਤ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਵੱਲ ਖੜਦਾ ਹੈ। ਨਿਕਲ ਧਾਤਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਤਣਾਅ 'ਤੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਘਣਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸਥਾਪਨ ਘਣਤਾ ਅਨਾਜ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਧਾਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਨਾਜ ਦੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵੀ ਐਲੂਮੀਨੀਅਮ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਜਾਂਚ ਬੇਕਰ ਅਤੇ ਪੰਚਨਾਦੀਸਵਰਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਪਲਾਸਟਿਕਟੀ 35 ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਚੰਗੇ ਸਮਝੌਤੇ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨਤੀਜੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਭਟਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਪਲਾਸਟਿਕਟੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜਣ ਦੁਆਰਾ, ਰੋਲਡ ਐਲੂਮੀਨੀਅਮ ਦੀਆਂ ਸ਼ੀਟਾਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ36। ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ੀਟਾਂ ਦੇ ਤਣਾਅ-ਤਣਾਅ ਦੇ ਵਕਰ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸਨ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਸਨ। ਅਮੇਲੀਰਾਡ ਅਤੇ ਅਸੈਂਪੌਰ ਨੇ ਔਸਟੇਨੀਟਿਕ ਸਟੇਨਲੈੱਸ ਸਟੀਲ ਸ਼ੀਟਾਂ 37 ਲਈ ਤਣਾਅ-ਤਣਾਅ ਦੇ ਵਕਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਅਤੇ CPFEM ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਅਨਾਜ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ FLD ਵਿੱਚ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਹੀ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਵੋਇਡਜ਼ 38 ਦੇ ਗਠਨ 'ਤੇ ਅਨਾਜ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
ਔਸਟੇਨੀਟਿਕ ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨਾਜ ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੁੜਵਾਂ ਅਤੇ ਸੈਕੰਡਰੀ ਪੜਾਵਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਟਵਿਨਿੰਗ TWIP 39 ਸਟੀਲ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਹੋਣ ਅਤੇ ਲੰਬਾਈ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਵਿਧੀ ਹੈ। Hwang40 ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ TWIP ਸਟੀਲਜ਼ ਦੀ ਫਾਰਮੇਬਿਲਟੀ ਕਾਫ਼ੀ ਤਣਾਅ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਮਾੜੀ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਟੇਨੀਟਿਕ ਸਟੀਲ ਸ਼ੀਟਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ 'ਤੇ ਵਿਗਾੜ ਦੇ ਟਵਿਨਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਕਾਫ਼ੀ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਿਸ਼ਰਾ ਆਦਿ. 41 ਨੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤਣਾਅ ਵਾਲੇ ਸਟ੍ਰੇਨ ਮਾਰਗਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਜੁੜਵਾਂ ਹੋਣ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਲਈ ਔਸਟੇਨੀਟਿਕ ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਜੁੜਵਾਂ ਬੱਚੇ ਐਨੀਲਡ ਜੁੜਵਾਂ ਅਤੇ ਜੁੜਵਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਸੜਨ ਵਾਲੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਜੁੜਵੇਂ ਬੱਚੇ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਤਣਾਅ ਦੇ ਅਧੀਨ ਬਣਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ austenite ਦਾ \({\alpha}^{^{\prime}}\)-ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਤਣਾਅ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਂਗ ਐਟ ਅਲ. 42 ਨੇ 316L ਔਸਟੇਨੀਟਿਕ ਸਟੀਲ ਦੇ ਚੋਣਵੇਂ ਲੇਜ਼ਰ ਪਿਘਲਣ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਉੱਤੇ ਹਾਈਡ੍ਰੋਜਨ ਗੰਦਗੀ 'ਤੇ ਤਣਾਅ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਟਵਿਨਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ, ਤਾਪਮਾਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਹਾਈਡ੍ਰੋਜਨ 316L ਸਟੀਲ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੇਨ ਐਟ ਅਲ. 43 ਨੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਡਿੰਗ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਟੈਂਸਿਲ ਲੋਡਿੰਗ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵਿਗਾੜ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ। ਇਹ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਟੈਂਸਿਲ ਸਟ੍ਰੇਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਫਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਵਾਲੀਅਮ ਫਰੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਵਿਧੀਆਂ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀਆਂ ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਲਏ ਬਿਨਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬਹੁਪੱਖਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ 44,45,46,47,48,49,50,51,52 AI ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। . ਮੋਰਾਡੀ ਐਟ ਅਲ. ਵਧੀਆ ਨੈਨੋਸਿਲਿਕਾ ਕਣ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਰਸਾਇਣਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 44 ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਹੋਰ ਰਸਾਇਣਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵੀ ਨੈਨੋਸਕੇਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦੀ ਖੋਜ ਕਈ ਖੋਜ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਸੀ ਈ ਐਟ ਅਲ. 45 ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੋਲਿੰਗ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਦੇ ਕਾਰਬਨ ਸਟੀਲ ਸ਼ੀਟ ਮੈਟਲ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ANFIS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਕੋਲਡ ਰੋਲਿੰਗ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਹਲਕੇ ਸਟੀਲ ਵਿੱਚ ਡਿਸਲੋਕੇਸ਼ਨ ਘਣਤਾ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧ ਗਈ ਹੈ। ਪਲੇਨ ਕਾਰਬਨ ਸਟੀਲ ਔਸਟੇਨੀਟਿਕ ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲਾਂ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਖ਼ਤ ਅਤੇ ਮੁੜ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਸਧਾਰਨ ਕਾਰਬਨ ਸਟੀਲ ਵਿੱਚ, ਧਾਤ ਦੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਪੜਾਅ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਧਾਤ ਦੇ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਧਾਤਾਂ ਦੀ ਲਚਕਤਾ, ਫ੍ਰੈਕਚਰ, ਮਸ਼ੀਨੀਬਿਲਟੀ, ਆਦਿ ਵੀ ਕਈ ਹੋਰ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਗਰਮੀ ਦੇ ਇਲਾਜ, ਠੰਡੇ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਬੁਢਾਪੇ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ 54,55,56,57,58,59 ,60। , 61, 62. ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਚੇਨ ਐਟ ਅਲ. 63 ਨੇ 304L ਸਟੀਲ ਦੀ ਬਣਤਰ 'ਤੇ ਕੋਲਡ ਰੋਲਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਨਿਰਣਾਇਕਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤੰਤੂ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਵਰਤਾਰੇ ਸੰਬੰਧੀ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, austenitic ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਕਾਰਕ ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਤਣਾਅ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਲੂ ਐਟ ਅਲ.64 ਨੇ ਮੋਰੀ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ANFIS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਰੋਕਤ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਆਕਾਰ ਸੀਮਾ ਚਿੱਤਰ ਉੱਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮਾਈਕਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਸ ਅਰਥ ਵਿਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪਹਿਲੂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ ਤਣਾਅ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ, ਸਟੈਨਲੇਲ ਸਟੀਲ ਸ਼ੀਟਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ 'ਤੇ। ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਫਾਰਮੇਬਿਲਟੀ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਹੋਰ AI ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਫੋਕਸ ਕੇਵਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ FLD ਵਕਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ 316 ਸਟੀਲ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, 2 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੋਟਾਈ ਵਾਲੇ 316 ਸਟੀਲ ਨੂੰ ਐਨੀਲਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਮੋਟਾਈ ਵਿੱਚ ਠੰਡਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਫਿਰ, ਮੈਟਾਲੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਰੋਲਡ ਸ਼ੀਟਾਂ ਦੀ ਫਾਰਮੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟਰੇਨ ਸੀਮਾ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ (FLD) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗੋਲਾਕਾਰ ਬਰਸਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਨਿਊਰੋ-ਫਜ਼ੀ ਇੰਟਰਫਰੈਂਸ ਸਿਸਟਮ (ANFIS) ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ANFIS ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸੈੱਟ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਵਰਤਮਾਨ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ 316 ਅਸਟੇਨੀਟਿਕ ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲ ਮੈਟਲ ਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਸਾਇਣਕ ਰਚਨਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰਣੀ 1 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ 1.5 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੋਟਾਈ ਹੈ। 1050 ° C 'ਤੇ 1 ਘੰਟੇ ਲਈ ਐਨੀਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਬਚੇ ਹੋਏ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਮਾਈਕਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਣੀ ਨੂੰ ਬੁਝਾਉਣਾ।
ਔਸਟੇਨੀਟਿਕ ਸਟੀਲ ਦੇ ਮਾਈਕਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨੂੰ ਕਈ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। 120 s38 ਲਈ 1 VDC 'ਤੇ ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਕੀਤੇ ਪਾਣੀ ਵਿੱਚ 60% ਨਾਈਟ੍ਰਿਕ ਐਸਿਡ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਇਚੈਂਟ ਸਿਰਫ ਅਨਾਜ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਬਲ ਅਨਾਜ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 1a ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਨਕਸ਼ੇ ਗਲਾਈਸਰੋਲ ਐਸੀਟੇਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜਵਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਨਾਜ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 1b ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੈਟਾਸਟੇਬਲ ਔਸਟੇਨੀਟਿਕ ਪੜਾਅ ਨੂੰ \({\alpha }^{^{\prime}}\)- ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਗਲਾਈਸਰੋਲ ਐਸੀਟੇਟ ਐਚੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਪੜਾਅ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ।
ਐਨੀਲਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੈਟਲ ਪਲੇਟ 316 ਦਾ ਮਾਈਕਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਚੈਂਟਸ ਦੁਆਰਾ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ, (a) 200x, 60% \({\mathrm{HNO}}_{3}\) ਡਿਸਟਿਲ ਕੀਤੇ ਪਾਣੀ ਵਿੱਚ 1.5 V 'ਤੇ 120 s ਲਈ, ਅਤੇ (b) 200x , glyceryl ਐਸੀਟੇਟ.
ਐਨੀਲਡ ਸ਼ੀਟਾਂ ਨੂੰ ਰੋਲਿੰਗ ਲਈ 11 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਚੌੜੀਆਂ ਅਤੇ 1 ਮੀਟਰ ਲੰਬੀਆਂ ਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੱਟਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੋਲਡ ਰੋਲਿੰਗ ਪਲਾਂਟ ਵਿੱਚ 140 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ ਵਿਆਸ ਵਾਲੇ ਦੋ ਸਮਰੂਪ ਰੋਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੋਲਡ ਰੋਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 316 ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲ ਵਿੱਚ ਅਸਟੇਨਾਈਟ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਵਾਲੇ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਟਾਈ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਕੋਲਡ ਰੋਲਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਔਸਟੇਨਾਈਟ ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਪੜਾਅ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ। ਅੰਜੀਰ 'ਤੇ. 2 ਸ਼ੀਟ ਮੈਟਲ ਦੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅੰਜੀਰ 'ਤੇ. 2a ਇੱਕ ਰੋਲਡ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਇੱਕ ਮੈਟਲੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਚਿੱਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਲੰਬਵਤ ਦਿਸ਼ਾ ਤੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅੰਜੀਰ 'ਤੇ. 2b ਇਮੇਜਜੇ 65 ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਰਟੈਂਸੀਟਿਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਕਾਲੇ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਫਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ 2 ਮੋਟਾਈ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਟੌਤੀਆਂ ਲਈ ਰੋਲਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਰਟੈਂਸੀਟਿਕ ਅਤੇ ਔਸਟੇਨੀਟਿਕ ਪੜਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅੰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਮੋਟਾਈ ਵਿੱਚ 50% ਕਮੀ ਤੱਕ ਰੋਲਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ 316 L ਸ਼ੀਟ ਦਾ ਮਾਈਕਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ, ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਪਲੇਨ ਨੂੰ ਲੰਬਵਤ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ, 200 ਵਾਰ ਵੱਡਿਆ ਹੋਇਆ, ਗਲਾਈਸਰੋਲ ਐਸੀਟੇਟ।
ਸਾਰਣੀ 2 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਮੁੱਲ ਇੱਕੋ ਮੈਟਾਲੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਤਿੰਨ ਤਸਵੀਰਾਂ ਉੱਤੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਫਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਅੰਜੀਰ ਵਿੱਚ. 3 ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ 'ਤੇ ਕੋਲਡ ਰੋਲਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਚਤੁਰਭੁਜ ਫਿਟਿੰਗ ਕਰਵ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਲਡ ਰੋਲਡ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਮੋਟਾਈ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਲਗਭਗ ਰੇਖਿਕ ਸਬੰਧ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਚਤੁਰਭੁਜ ਰਿਸ਼ਤਾ ਇਸ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਨੀਲਡ 316 ਸਟੀਲ ਸ਼ੀਟ ਦੀ ਕੋਲਡ ਰੋਲਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਮੋਟਾਈ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਕਾਰਜ ਵਜੋਂ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾ।
ਸ਼ੇਪਿੰਗ ਸੀਮਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੇਮੀਸਫੇਇਰ ਬਰਸਟ ਟੈਸਟ 37,38,45,66 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ 4a ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲੇਜ਼ਰ ਕੱਟਣ ਦੁਆਰਾ ਛੇ ਨਮੂਨੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ। ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਫਰੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਹਰੇਕ ਸਥਿਤੀ ਲਈ, ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਤਿੰਨ ਸੈੱਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਅੰਜੀਰ 'ਤੇ. 4b ਕੱਟੇ ਹੋਏ, ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਨਮੂਨੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਕਾਜ਼ੀਮਾ ਮੋਲਡਿੰਗ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਕਟਿੰਗ ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। (a) ਮਾਪ, (b) ਕੱਟੇ ਅਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਨਮੂਨੇ।
ਗੋਲਾਕਾਰ ਪੰਚਿੰਗ ਲਈ ਟੈਸਟ ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕ ਪ੍ਰੈਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ 2 mm/s ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਗਤੀ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਪੰਚ ਅਤੇ ਸ਼ੀਟ ਦੀਆਂ ਸੰਪਰਕ ਸਤਹਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ 'ਤੇ ਰਗੜ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੁਬਰੀਕੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਾਂਚ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕੁਚਿਤ ਜਾਂ ਬਰੇਕ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅੰਜੀਰ 'ਤੇ. 5 ਡਿਵਾਈਸ ਵਿੱਚ ਨਸ਼ਟ ਕੀਤੇ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਮੂਨਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਸੀਮਾ ਇੱਕ ਹੇਮਿਸਫੇਰੀਕਲ ਬਰਸਟ ਟੈਸਟ, (ਏ) ਟੈਸਟ ਰਿਗ, (ਬੀ) ਟੈਸਟ ਰਿਗ ਵਿੱਚ ਬਰੇਕ 'ਤੇ ਨਮੂਨਾ ਪਲੇਟ, (ਸੀ) ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕੋ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
Jang67 ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਨਿਊਰੋ-ਫਜ਼ੀ ਸਿਸਟਮ ਪੱਤਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੀਮਾ ਵਕਰ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਕਲੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਰਣਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਅਨੁਸਾਰ ਅੱਗੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨਿਯਮ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਤਾਪਮਾਨ ਦਾ ਮੁੱਲ ਕੋਈ ਵੀ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਠੰਡੇ, ਮੱਧਮ, ਗਰਮ ਅਤੇ ਗਰਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਘੱਟ ਤਾਪਮਾਨਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮ "ਇੱਕ ਜੈਕਟ ਪਹਿਨੋ" ਨਿਯਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਰਮ ਤਾਪਮਾਨਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮ "ਕਾਫ਼ੀ ਟੀ-ਸ਼ਰਟ" ਹੈ। ਫਜ਼ੀ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਹੀ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਜ਼ੀ ਤਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ANFIS ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
Jang67 ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਚਿੱਤਰ 6 ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਿਊਰਲ ਫਜ਼ੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨੈਟਵਰਕ ਦੋ ਇਨਪੁਟਸ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਮਾਮੂਲੀ ਤਣਾਅ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਇਨਪੁਟ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਫਜ਼ੀ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸਦੱਸਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ (FC) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਧੁੰਦਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
\(i=1, 2\) ਲਈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੰਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਦੀਆਂ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਮੰਨੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। MF ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਿਕੋਣੀ, ਟ੍ਰੈਪੀਜ਼ੋਇਡਲ, ਗੌਸੀਅਨ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਆਕਾਰ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ \({A}_{i}\) ਅਤੇ \({B}_{i}\) ਅਤੇ ਪੱਧਰ 2 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ MF ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਕੁਝ ਨਿਯਮ ਅਪਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 7 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਰਤ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਫਰੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਮੂਲੀ ਤਣਾਅ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
ਇਸ ਪਰਤ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ \({w}_{i}\) ਨੂੰ ਇਗਨੀਸ਼ਨ ਤੀਬਰਤਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਗਨੀਸ਼ਨ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲੇਅਰ 3 ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
ਲੇਅਰ 4 ਵਿੱਚ, ਇਨਪੁਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਟਾਕਾਗੀ ਅਤੇ ਸੁਗੇਨੋ ਨਿਯਮ 67,68 ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਪਰਤ ਦੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸਬੰਧ ਹਨ:
ਨਤੀਜਾ \({f}_{i}\) ਲੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਣ ਮੁੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅੰਤਮ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਵਾਰਪ ਮੁੱਲ:
ਜਿੱਥੇ \(NR\) ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਣਜਾਣ ਨੈਟਵਰਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਅਗਿਆਤ ਮਾਪਦੰਡ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ \(\left\{{p}_{i}, {q}_{i}, {r}_{i}\right\}\), ਅਤੇ MF ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਵਿੰਡ ਚਾਈਮ ਸ਼ਕਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
ਸ਼ਕਲ ਸੀਮਾ ਚਿੱਤਰ ਕਈ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰਸਾਇਣਕ ਰਚਨਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ੀਟ ਮੈਟਲ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਇਤਿਹਾਸ ਤੱਕ। ਕੁਝ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੈਂਸਿਲ ਟੈਸਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਟਾਲੋਗ੍ਰਾਫੀ ਜਾਂ ਬਕਾਇਆ ਤਣਾਅ ਨਿਰਧਾਰਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਹਰੇਕ ਬੈਚ ਲਈ ਇੱਕ ਤਣਾਅ ਸੀਮਾ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਈ ਵਾਰ ਦੂਜੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਈ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਸ਼ੀਟ ਦੀ ਬਣਤਰ 69,70,71,72 ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਂਸਿਲ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਨਾਜ ਦੀ ਮੋਟਾਈ ਅਤੇ ਆਕਾਰ31,73,74,75,76,77। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰੇ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ANFIS ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਪਹੁੰਚ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ45,63।
ਇਸ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ 316 ਔਸਟੇਨੀਟਿਕ ਸਟੀਲ ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਸੀਮਾ ਚਿੱਤਰ 'ਤੇ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਵਿਕਸਤ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦੋ ਇਨਪੁਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹਨ: ਮੈਟਾਲੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਤਣਾਅ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਨਤੀਜਾ ਸਰੂਪ ਸੀਮਾ ਵਕਰ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਗਾੜ ਹੈ. ਤਿੰਨ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮਾਰਟੈਂਸੀਟਿਕ ਭਿੰਨਾਂ ਹਨ: ਜੁਰਮਾਨਾ, ਮੱਧਮ ਅਤੇ ਉੱਚਾ ਭਿੰਨਾਂ। ਘੱਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ 10% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। ਦਰਮਿਆਨੀ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ 10% ਤੋਂ 20% ਤੱਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦੇ ਉੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ 20% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਅੰਸ਼ਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਟ੍ਰੇਨ ਦੀਆਂ ਲੰਬਕਾਰੀ ਧੁਰੀ ਦੇ ਨੇੜੇ -5% ਅਤੇ 5% ਵਿਚਕਾਰ ਤਿੰਨ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ FLD0 ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਰੇਂਜ ਹੋਰ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਹਨ।
ਗੋਲਾਕਾਰ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ FIG ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ 6 ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 5 ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਰੋਲਡ ਸ਼ੀਟਾਂ ਦੇ FLD ਹਨ। ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਉਪਰਲੀ ਸੀਮਾ ਵਕਰ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਵਕਰ (FLC) ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਆਖਰੀ ਅੰਕੜਾ ਸਾਰੇ FLC ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਖਰੀ ਅੰਕੜੇ ਤੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, 316 ਔਸਟੇਨੀਟਿਕ ਸਟੀਲ ਵਿੱਚ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਸ਼ੀਟ ਮੈਟਲ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਐਫਐਲਸੀ ਨੂੰ ਲੰਬਕਾਰੀ ਧੁਰੇ ਬਾਰੇ ਸਮਮਿਤੀ ਵਕਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਗ੍ਰਾਫ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਕਰਵ ਦਾ ਸੱਜਾ ਪਾਸਾ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਉੱਚਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬਾਇਐਕਸੀਅਲ ਟੈਂਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੇਬਿਲਟੀ ਯੂਨੀਐਕਸ਼ੀਅਲ ਤਣਾਅ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਨਾਲ ਗਰਦਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੋਵੇਂ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤਣਾਅ ਘਟਦੇ ਹਨ।
316 ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਵਕਰ ਬਣਾਉਣਾ। ਔਸਟੇਨੀਟਿਕ ਸਟੀਲ ਸ਼ੀਟਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ 'ਤੇ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ। (ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਿੰਦੂ SF, ਗਠਨ ਸੀਮਾ ਕਰਵ FLC, martensite M)।
ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ 7.8, 18.3 ਅਤੇ 28.7% ਦੇ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਫਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ 60 ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। 15.4% ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦਾ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਅਤੇ 25.6% ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। 150 ਯੁੱਗਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗਲਤੀ ਲਗਭਗ 1.5% ਹੈ। ਅੰਜੀਰ 'ਤੇ. 9 ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਸਲ ਆਉਟਪੁੱਟ (\({\epsilon }_{1}\), ਬੁਨਿਆਦੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਕਲੋਡ) ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸਿਖਿਅਤ NFS ਸ਼ੀਟ ਮੈਟਲ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ \({\epsilon} _{1}\) ਦੀ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
(a) ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਤੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ, (b) ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦੌਰਾਨ FLC 'ਤੇ ਮੁੱਖ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਲੋਡਾਂ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਤੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਗਲਤੀ।
ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ, ANFIS ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੀਸਾਈਕਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ "ਚੈੱਕ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਸ਼ੁੱਧੀ ਮੁੱਲ ਸਿਖਲਾਈ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਭਟਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 9b ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਯੁਗ 150 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਛੋਟਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਵਕਰ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਲਤੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਕਰਵ ਤੋਂ ਭਟਕਣ ਲੱਗਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ANFIS ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਰਾਊਂਡ 150 ਲਈ ANFIS ਨੈੱਟਵਰਕ 1.5% ਦੀ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਫਿਰ ANFIS ਲਈ FLC ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅੰਜੀਰ 'ਤੇ. 10 ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਚੁਣੇ ਗਏ ਨਮੂਨਿਆਂ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਕਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਕਰਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਅਸਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ FLC ਅਤੇ ANFIS ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨੀ ਵਕਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਸਮਗਰੀ ਹਾਲਤਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ। ਇਹ ਕਰਵ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ANFIS ਮਾਡਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਖਰੀ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਕੀ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸਲਈ, ਅਸੀਂ 25.6% ਦੇ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਫਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਨਮੂਨੇ ਜਮ੍ਹਾ ਕਰਕੇ FLC ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ANFIS ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਅੰਜੀਰ 'ਤੇ. 11 ANFIS FLC ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ FLC ਵੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਲਤੀ 6.2% ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਗਲਤੀ ਦੂਜੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਿਣਯੋਗ ਗਲਤੀ ਹੈ ਜੋ ਐਫਐਲਸੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ 37 ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਮਾਪਦੰਡ ਜੋ ਫਾਰਮੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਜੀਭ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਮੋਟੇ ਅਨਾਜ ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਘਟਦੀ ਹੈ" ਜਾਂ "ਕੋਲਡ ਵਰਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ FLC ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ"। ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ANFIS ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਘੱਟ, ਮੱਧਮ ਅਤੇ ਉੱਚ। ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਯਮ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਨੈਟਵਰਕ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ANFIS ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ austenitic ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲ ਦੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। 316 ਦੀ ਤਣਾਅ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਇਹਨਾਂ ਸੰਮਿਲਨਾਂ ਦੇ ਠੰਡੇ ਕੰਮ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ANFIS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ, ਇਹ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ austenitic ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲ ਵਿੱਚ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਪਲੇਟ 316 ਦੇ FLC ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮਾਰਟੈਨਸਾਈਟ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ 7.8% ਤੋਂ 28.7% ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਘਟਦੀ ਹੈ। 0.35 ਤੋਂ FLD0। ਕ੍ਰਮਵਾਰ 0.1 ਤੱਕ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਿਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਏਐਨਐਫਆਈਐਸ ਨੈਟਵਰਕ 6.5% ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਲਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੇ 80% ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ FLC ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਸਿਧਾਂਤਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤਾਰੇ ਸੰਬੰਧੀ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਗਲਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਮਾਰਜਿਨ ਹੈ।
ਵਰਤਮਾਨ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਵਾਜਬ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਕਾਂ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਇਫਤਿਖਾਰ, CMA, et al. ਅਨੁਪਾਤਕ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਅਨੁਪਾਤਕ ਲੋਡਿੰਗ ਮਾਰਗਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਐਕਸਟਰੂਡਡ AZ31 ਮੈਗਨੀਸ਼ੀਅਮ ਮਿਸ਼ਰਤ "ਜਿਵੇਂ ਹੈ" ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਉਪਜ ਮਾਰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ: CPFEM ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਪ੍ਰਸਟ. 151, 103216 (2022)।
ਇਫ਼ਤਿਖਾਰ, TsMA ਆਦਿ. ਐਨੀਲਡ AA6061 ਅਲੌਏ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤਕ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਅਨੁਪਾਤਕ ਲੋਡਿੰਗ ਮਾਰਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੀ ਵਿਗਾੜ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਪਜ ਦੀ ਸਤਹ ਦਾ ਵਿਕਾਸ: ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਪਲਾਸਟਿਕਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਸੀਮਿਤ ਤੱਤ ਮਾਡਲਿੰਗ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਪਲਾਸਟ 143, 102956 (2021)।
ਮਾਨਿਕ, ਟੀ., ਹੋਲਮੇਡਲ, ਬੀ.ਐਂਡ ਹੌਪਰਸਟੈਡ, ਓ.ਐਸ. ਸਟ੍ਰੈਸ ਟਰਾਂਸਜੈਂਟਸ, ਵਰਕ ਹਾਰਡਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਐਲੂਮੀਨੀਅਮ ਆਰ ਵੈਲਯੂਜ਼ ਕਾਰਨ ਸਟ੍ਰੇਨ ਪਾਥ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਪ੍ਰਸਟ. 69, 1–20 (2015)।
ਮਾਮੁਸ਼ੀ, ਐੱਚ. ਐਟ ਅਲ. ਸਧਾਰਣ ਦਬਾਅ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਸੀਮਤ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤਰੀਕਾ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਅਲਮਾ ਮੈਟਰ। ਫਾਰਮ. 15(1), 1 (2022)।
ਯਾਂਗ ਜ਼ੈਡ ਐਟ ਅਲ. AA7075-T6 ਸ਼ੀਟ ਮੈਟਲ ਦੀ ਡਕਟਾਈਲ ਫ੍ਰੈਕਚਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ। ਜੇ. ਅਲਮਾ ਮੈਟਰ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ। 291, 117044 (2021)।
ਪੈਟਰਿਟਸ, ਏ. ਐਟ ਅਲ. ਅਤਿ-ਲਚਕੀਲੇ ਫੇਰੋਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਕਨਵਰਟਰਾਂ ਅਤੇ ਜੈਵਿਕ ਡਾਇਓਡਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਊਰਜਾ ਕਟਾਈ ਉਪਕਰਣ ਅਤੇ ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਸੈਂਸਰ। ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਮਿਊਨ. 12(1), 2399 (2021)।
ਬਾਸਕ, ਐਸ. ਅਤੇ ਪਾਂਡਾ, ਐਸਕੇ ਨੇ Yld 2000–2d ਉਪਜ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਧਰੁਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਪਲਾਸਟਿਕ ਵਿਕਾਰ ਮਾਰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੂਰਵ-ਵਿਰੂਪਿਤ ਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਗਰਦਨ ਅਤੇ ਫ੍ਰੈਕਚਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਜੇ. ਅਲਮਾ ਮੈਟਰ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ। 267, 289–307 (2019)।
ਬਾਸਕ, ਐਸ. ਅਤੇ ਪਾਂਡਾ, ਐਸਕੇ ਫ੍ਰੈਕਚਰ ਡੀਫਾਰਮੇਸ਼ਨ ਇਨ ਐਨੀਸੋਟ੍ਰੋਪਿਕ ਸ਼ੀਟ ਮੈਟਲਜ਼: ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਮੇਚਾ. ਵਿਗਿਆਨ. 151, 356–374 (2019)।
ਜਲੇਫਰ, ਐਫ., ਹਾਸ਼ਮੀ, ਆਰ. ਅਤੇ ਹੁਸੈਨੀਪੁਰ, ਐਸਜੇ ਮੋਲਡਿੰਗ ਸੀਮਾ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ AA5083 'ਤੇ ਤਣਾਅ ਦੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਧਿਐਨ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੇ. ਐਡਵ. ਨਿਰਮਾਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ। 76(5–8), 1343–1352 (2015)।
ਹਬੀਬੀ, ਐੱਮ. ਐਟ ਅਲ. ਮਕੈਨੀਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ, ਬਣਤਰਤਾ, ਅਤੇ ਰਗੜਨ ਵਾਲੇ ਵੇਲਡ ਬਲੈਂਕਸ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ। ਜੇ ਮੇਕਰ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 31, 310–323 (2018)।
ਹਬੀਬੀ, ਐੱਮ., ਐਟ ਅਲ. ਮੋੜਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਸੀਮਾ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ MC ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਤੱਤ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਫਰ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ. ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ. L 232(8), 625–636 (2018)।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਜੂਨ-08-2023